ProofSEO – Как выиграть шахматную партию у MatrixNet’а

30 июня в гостинице Ирис собрался цвет оптимизации, чтобы обсудить перспективы продвижения сайтов в условиях MatrixNet. 

Продвижение сайтов в поисковых системах всегда было похоже на шахматную партию: оптимизатор делает первый ход, Яндекс ему отвечает и ждет следующего шага оптимизатора и снова оптимизатор, и снова Яндекс… Игра ведется до победы одной из сторон, когда сайт попадает либо в топ, либо в бан. В зависимости от мастерства seo-специалиста.

С введением в эксплуатацию новой методики ранжирования сайтов MatrixNet, для оптимизаторов изменилось многое. Теперь нет возможности как раньше написать четкие инструкции по продвижению сайтов, которые оставались бы неизменными хотя бы месяц. Необходимо постоянно совершенствовать сайт и следить за тенденциями в продвижении.Впрочем, шахматы остались. Вот только играть теперь приходится не с Яндексом, а с самообучающейся программой. Так что оптимизаторам унывать некогда.

Поначалу может показаться, что играть шахматную партию с компьютером бессмысленно, так как выиграть у машины невозможно. Но это далеко не так. Необходимо лишь обладать достаточным набором знаний, чтобы просчитывать следующий ход программы. Именно умению построить выигрышную последовательность ходов был посвящен доклад Ильи Зябрева (aka Goodman) на минувшей конференции.

Запугав 80% собравшихся брюнетов объемными формулами и большим количеством математических выкладок, Илья рассказал о моделировании алгоритма текстового ранжирования.

На простейших примерах было показано: как много может значить одно лишнее вхождение ключевого слова в текст или заголовок страницы, а также влияние плотности ключей на ранжирование.

Из данного примера видно, что если f1(q,d) – количество вхождений ключевых слов запроса в тег body, то между 9 упоминаниями в тексте и 10-ю может быть такая же большая пропасть при ранжировании, как если бы упоминание было лишь одно. Так как если f1(q,d) < 10, то результатом будет левая ветвь решений. Зато при значении f1(q,d) – 10 и более – решение уже совершенно другое.
Если вы с детства привыкли докапываться до сути процессов и автоматизировать их – вам бы очень понравился этот доклад. Ведь основная его идея, что выиграть шахматную партию у компьютера не так уж сложно. Надо только научиться имитировать действия противника и создать машину, которая сделает это за вас.

Стоит правда отметить, что все приведенные вычисления относятся лишь к текстовой составляющей сайта. И для каждой тематики расчеты придется делать исходя из индивидуальных особенностей. А конечные позиции в результатах поиска, все же, зависят от целого ряда факторов: качества ресурса, внутренней оптимизации, уровня цитируемости и многого другого, в том числе и от грамотно оформленных текстов.

Ознакомиться с докладом Ильи Зябрева подробнее Вы можете на сайте: http://www.altertrader.com/publications21.html

P.S. А вот и я. Всем привет!